Promedios móviles - promedios simples y exponenciales - Simple y exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con un promedio móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John Murphythinkorswim por TD Ameritrade Centro de Aprendizaje Bienvenido al Thinkorswim Learning Center El Thinkorswim Learning Center es un lugar para encontrar tutoriales y procedimientos sobre todo lo que piensa. Echa un vistazo, mira algunos de los videos, lee nuestra revista thinkMoney, descarga el manual completo si quieres. En este sitio usted encontrará todo lo que usted necesita para conseguir cómodo con la plataforma de comercio de thinkorswim. No se detiene allí revisar con frecuencia, estamos agregando más y más todo el tiempo. Tutorial Videos Próximos Eventos swimLessons 10-07-16 Viernes, Oct 7 10:30 AM CT-12: 00 PM CT Wallstreet Envoltura 10-07-16 Viernes, Oct 7 15:30 CT-4: 30PM CT thinkorswimPlunge 10-07-16 Viernes, Oct 7 12:30 PM CT-1: 30PM CT Nueva versión Construir 1890 Chateando una tormenta. ThinkManual Dig In El compañero oficial del usuario de la plataforma thinkorswim. Publicaciones thinkMoney Yup, el contenido es rey. La volatilidad del mercado, el volumen y la disponibilidad del sistema pueden retrasar el acceso a la cuenta y las ejecuciones comerciales. El desempeño pasado de una seguridad o estrategia no es garantía de resultados futuros o de éxito en la inversión. La negociación de acciones, opciones, futuros y divisas implica especulación, y el riesgo de pérdida puede ser sustancial. Los clientes deben considerar todos los factores de riesgo relevantes, incluyendo su propia situación financiera personal, antes de la negociación. La negociación de divisas en margen conlleva un alto nivel de riesgo, así como sus propios factores de riesgo. Las opciones no son adecuadas para todos los inversores, ya que los riesgos especiales inherentes al comercio de opciones pueden exponer a los inversores a pérdidas potencialmente rápidas y sustanciales. Antes de las opciones de negociación, debe leer atentamente las características y los riesgos de las opciones estandarizadas. Spreads, Straddles y otras estrategias de opción de múltiples piernas pueden implicar costos de transacción sustanciales, incluyendo múltiples comisiones, lo cual puede impactar cualquier retorno potencial. 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Desarrollado por Magnolia - Open-Source Enterprise Content ManagementCool Scripts: Crear una herramienta Momentum de acciones con una torcedura QUÉ ES UNA TENDENCIA Para algunos es un resurgimiento de bottoms de campana y hairboth 80 grandes de los que se pueden encontrar en mis colegas aquí sobre una base diaria. Para mí, es algo que sucede de una manera similar suficientes veces para que uno pueda, con un nivel de análisis bastante bajo, predecir los detalles generales de la siguiente ocurrencia. Las tendencias en el mercado funcionan de la misma manera. Pero al igual que los fondos de campana, lo que es una tendencia a mí no puede ser una tendencia a ti. Con el siguiente script, vamos a ver las tendencias de precios desde un ángulo ligeramente diferente. La idea es simple (juego de palabras) En lugar de un promedio móvil simple tradicional (SMA) superpuesto sobre la acción de precio en el gráfico, permite representar la pendiente SMAs como un indicador inferior en un gráfico thinkorswim para mirarlo en una luz diferente. FIGURA 1: MOVIMIENTO SIMPLE EN SU CABEZA. Con este guión en thinkorswim. Usted puede ver un promedio móvil simple debajo del gráfico, en su propio subgrafo, dándole una visión diferente de cuál es la tendencia, y quizás un nuevo tipo de indicador de confirmación. Con la SMA debajo de la tabla (etiquetada en 1), es posible que vea los extremos en la acción del precio con mayor claridad, indicando posibles puntos de inflexión. El Script Desde thinkScript Editor en thinkorswim ingrese el siguiente código exactamente como usted ve aquí, incluyendo todos los espacios y caracteres. Para localizar el editor thinkScript, vaya a Gráficos gtStudies gtEdit estudia gtNew gt thinkScript Editor. O si sólo desea saltar a los pasos anteriores, descargue el siguiente script. 1 declare lower 2 input length 20 3 precio de entrada close 4 input averageType AverageType. (Tamaño, precio, longitud) 6 def height avg - avg1 7 trazado Ángulo, grado Atan (altura / longitud) 180 / Double. Pi 8 Ángulo, deg. AssignValueColor (si Ángulo, deg gt0 luego color ORANGE else Color. BLUE) Lo que todo significa Línea 1. Comience por decirle al Editor que este script se debe mostrar en el subgrafo inferior debajo de un gráfico. Línea 2. El número de barras necesarias para construir su promedio. En general, usted puede pensar en la longitud como la cantidad de tiempo que desea que su comercio para ser activo para, cuanto más tiempo representó en su promedio, más tiempo el comercio puede necesitar para trabajar. Línea 3. Esto permite al usuario de la secuencia de comandos elegir qué punto de datos desea calcular su promedio móvil, basado en la barra de precios de la acción (es decir, alta, baja, abierta, cerrada). Utilizamos de forma predeterminada ya que queremos el promedio del precio de cierre. Línea 4. Su tipo favorito de promedio. Para los principiantes, comenzar con una media móvil simple, ya que su más sencillo. Línea 5. Esta función hace el promedio de matemáticas para nosotros. Dependiendo de su longitud, precio y tipo promedio, la función MovingAverage calculará el promedio. Línea 6. Para crear una pendiente es necesario conocer una altura y una distancia. Recuerde la geometría de la escuela secundaria: Rise over Run. En este caso nuestra subida es la diferencia entre un punto medio al siguiente. Línea 7. Próxima clase, Trigonometría 101. La función Atan es abreviatura de arctangente, dándonos el ángulo de altura sobre la longitud usada para calcular la media móvil. La segunda mitad de esta línea convierte el ángulo en grados. Añadir citas alrededor de la variable Angle, deg crea un nombre de variable con un espacio. Línea 8. Finalmente lo hacemos bonito. Como en los scripts anteriores, utilizamos la función AssignValueColor para mostrar diferencias en una pendiente positiva y una pendiente negativa. Para alguna diversión realmente geeky. Trate de añadir este script como un filtro de estudio en el thinkorswim Stock Hacker y añadir una línea para trazar la pendiente que desea analizar. Si eso suena como griego, llame a la mesa de comercio en 800-669-3900. Script It Inconceivable. Easy codificación para los comerciantes. Cómo construir su propio indicador En los primeros días de thinkorswimreg, los comerciantes clamaron por más herramientas de gráficos como estudios técnicos y pruebas de estrategia. Originalmente, el equipo de desarrollo escribió estas herramientas individuales en las plataformas de lenguaje de programación bastante complejo. Eso fue genial para el rendimiento, pero torpe para las ideas más simples como restar el promedio móvil de 10 días de la media móvil de 30 días. Hoy en día, nuestros programadores todavía pueden hacerlo. Pero ¿por qué no dar a los comerciantes la capacidad de hacerlo por sí mismos, mientras que la creación de sus propios datos de gráficos personalizados con un lenguaje sencillo Con este rayo de una idea, thinkScript nació. No, thinkScript no es un complemento, un complemento o algo que descargar. Y lo mejor de todo, usted no necesita ser un geek de la computadora para aprenderlo. Eso significa que los comerciantes comunes como tú y yo podemos aprender lo suficiente sobre thinkScript para hacer nuestras tareas diarias un poco más fácil. En la campana de cierre, este artículo es para la gente regular. No programadores. Lets Get Crackin thinkScript es el más utilizado en las tablas y en las pestañas MarketWatch. Piense en acceder a él de la misma forma en que agregará un estudio técnico, ya que el editor thinkScript que le permite escribir el código thinkScript existe dentro de la página Gráficos y Citas. 1. Haga clic en el botón Estudios. 2. Seleccione Edit Studies en la nueva ventana que se abre (Figura 1). 3. Haga clic en el botón Nuevo en la esquina inferior izquierda. Que abre un editor de thinkScript con un defecto thinkScript codeplot Los datos se cierran dentro de él. Puede borrar ese código y empezar a escribir el propio en ese campo. FIGURA 1: ThinkScript Editor en tablas de thinkorswm. Sólo con fines ilustrativos. Observe el menú de comandos y funciones de ThinkScript en el lado derecho de la ventana del editor. Eso es una biblioteca thinkScript con definiciones rápidas de cada una de las funciones. 1. En la ficha MarketWatch haga clic en Cotizaciones en el menú superior. 2. En la página Citas, haga clic en el pequeño punto en la esquina superior izquierda junto a la palabra Símbolo. 3. Seleccione Personalizar en el menú desplegable. 4. Desplácese hacia abajo en la lista de elementos disponibles y haga clic en una de las columnas personalizadas numeradas. 5. Haga doble clic para abrir la misma ventana de thinkScript que en las gráficas (Figura 1). 6. Cuando haya terminado de escribir su código thinkScript, pulse Aplicar para mostrarlo en un gráfico o verlo como una columna en la página Citas. Como he mencionado, puede script casi cualquier cosa que quieras thats no en la plataforma (dentro de la razón, por supuesto). Para empezar, veamos algunos ejemplos interesantes que quizás quieras probar. FIGURA 2: Una vez que haya guiado su indicador personal en thinkorswim, puede verlo en Gráficos. El gráfico de arriba es de la secuencia de comandos de la Figura 1. Sólo con fines ilustrativos. 1. Indicador Técnico: Crossover de Moving-Average Por encima de todo, thinkScript fue creado para abordar el análisis técnico. Este es el código para un crossover de promedio móvil que se muestra en la Figura 1, donde se pueden ver medias de movimiento simple de 10 días y 30 días en un gráfico. Siga los pasos descritos anteriormente para las secuencias de comandos de gráficos y escriba lo siguiente: Huh Permite hacer una copia de seguridad y clarificar los términos. Def Define algo en thinkScript. Dice definir esta cosa llamada tenday como referenciando el estudio simplemovingavg, que utiliza 10 días de datos. Def también define a treinta días como un promedio simple-móvil que utiliza 30 días de datos. Reference Un comando de tipo que extrae los estudios en su código ya escrito en thinkScript. Como saben, los desarrolladores ya han creado cientos de estudios. Guárdese tiempo y utilice la referencia siempre que pueda. Aquí, thinkScript está tirando en un estudio llamado simplemovingavg. Usted puede encontrar simplemovingavg en la lista de estudios en cartas de thinkorswim. Una vez que encuentre un estudio, haga referencia a él en su código. En este código de crossover de media móvil, el tenday está diciendo al estudio simplemovingavg que utilice la longitud 10. Eso significa usar 10 días de precios en el cálculo del promedio móvil. La longitud 30 indica que el promedio de movimientos simples de treinta días utiliza 30 días de datos de precios. Trama Una vez que haya definido las cosas para su gráfico, muéstrelas con el comando de trazado. En este crossover de media móvil, estaban trazando dos líneas de media móvil de 10 días y media móvil de 30 días. Por lo tanto, bien necesitan crear dos parcelas y llamarlos cosas diferentes. Acabo de crear plot1 y trazar datos2, y les dije que mostraran lo que acabamos de definir. Trama data1 tenday significa que el comando plot mostrará esta cosa llamada data1, que definimos anteriormente como tenday. Los datos de la trama2 treinta días hace lo mismo para el promedio de movilidad simple de 30 días. Por cierto, al final de cada línea de código thinkScript verás un punto y coma (). Eso le dice a thinkScript que esta sentencia de comando ha terminado. Además, un programador capacitado podría escribir un código thinkScript para colores y todo tipo de otras cosas en un crossover de media móvil. No te preocupes por eso por ahora. Aprende lo suficiente como para empezar. Youll go bonkers tratando de averiguar todo a la vez. 2. Volatilidad de encargo: IV percentil Si usted quiere los datos de las opciones que no existen actualmente como característica de la plataforma, porqué no crearlo usted mismo Otro truco práctico de thinkScript permite que la pestaña de Market-Watch muestre una métrica para una lista común en una página de cotizaciones. Es posible que ya esté familiarizado con el percentil IV actual en la sección de estadísticas de opciones de hoy de las páginas de comercio. Ese número muestra la actual volatilidad implícita global de las opciones de acciones, en relación con sus años anteriores de alto a bajo rango. Pero ¿qué pasa si desea ver el percentil IV para un marco de tiempo diferente, por ejemplo, 3 meses (ver la figura 3.) FIGURA 3: VOL CUSTOM PERCENTILE No quiero 12 meses de volatilidad Escribir un guión para obtener tres. Sólo con fines ilustrativos. Siguiendo los pasos descritos para los guiones Quotes, ingrese esto: Este código thinkScript define cuatro thingsivol, lowvol, highvol y currentvol, y los basa en el valor de impvolatility. Impvolatility es un estudio que le da las plataformas número de índice Vol, que es una volatilidad implícita total de opciones de acciones. Si IsNaN devuelve cero si el índice Vol no está disponible para un símbolo. El más bajo y el más alto son comandos que piden thinkScript para encontrar el menor o más alto ivol en los últimos 60 días. El comando plot muestra los resultados de una fórmula usando las cosas que hemos definido. Puede cambiar 60 a cualquier número para el que desea ver el rango. Tenga en cuenta que cada mes tiene alrededor de 20 días de negociación, por lo que 60 días de negociación es de unos tres meses. Si desea mostrar un número anual, use 262, que es aproximadamente un año de días de negociación. Para conseguir esto en una lista de vigilancia, siga estos pasos en la pestaña de vigilancia de mercado: 1. Haga clic en la subpasta de cotizaciones. 2. Haga clic en el punto a la izquierda de la palabra Símbolo, en la esquina superior izquierda de la pestaña Citas. 3. Seleccione Personalizar en el menú desplegable. 4. Cuando se abre el cuadro Personalizar presupuestos, haga clic en una de las opciones personalizadas de la lista de elementos disponibles. Abre el cuadro Fórmula de Cita personalizada, donde puede hacer clic en la pestaña Editor ThinkScript y escribir en el código. Recuerde nombrar su código thinkScript para que pueda agregarlo a su lista de Cotizaciones. ThinkScript también se utiliza en los gráficos thinkorswim como una herramienta de análisis técnico de back-testing. Con esta característica usted puede ver la ganancia y la pérdida potenciales para las operaciones hipotéticas generadas en señales técnicas. Tenga en cuenta, esto no incluye los costos de comisión, lo que afectará a su verdadero P / L. FIGURA 4: RETROCESO CON THINKSCRIPT. Puede convertir sus indicadores en un backtest de estrategia. Con el guión de los promedios móviles de 10 y 30 días en las figuras 1 y 2, por ejemplo, puede representar cuántas veces cruzan durante un período determinado. Sólo con fines ilustrativos. Refiérase a la Figura 4. Deja que los resultados de la estrategia de revisión que obtienen largo (comprar una acción u opción) cuando un promedio móvil de 10 días cruza por encima de la media móvil de 30 días y obtener corto (vender una acción u opción) cuando un movimiento de 30 días Promedio cruza por encima de una media móvil de 10 días. Para ello, tenemos que escribir dos scripts y separarlos. Para combinar los dos y agregar este script de backtesting a un gráfico, haga lo siguiente: 1. Haga clic con el botón derecho del ratón en un gráfico y seleccione Estudios y luego Editar estudios. 2. Esta vez, haga clic en la pestaña Estrategias en la esquina superior izquierda. 3. A continuación, haga clic en Nuevo en la esquina inferior izquierda. Cuando se abre la pestaña ThinkScript Editor, ingrese el código bajo thinkScript 1 anterior. 4. Darle un nombre fácil como MovingAvgBuy. 5. Haga clic en el botón Aceptar en la esquina inferior derecha para cerrar el editor thinkScript. 6. Haga clic de nuevo en Nuevo. 7. Introduzca un nombre como MovingAvgSell. 9. Busque los thinkScripts que acaba de crear en la lista de estrategias. Haga doble clic para verlos en la ventana Estudios y Estrategias Adicionales. Observe en el gráfico de la Figura 4, verá señales de compra y venta. Para ver los beneficios / pérdidas, haga clic con el botón derecho del ratón en una de las señales comerciales del gráfico. A continuación, seleccione Mostrar informe en el menú desplegable. El código thinkScript lo hace a través del comando AddOrder. Este código especifica BuyAuto cuando el sma10 es mayor que sma30 y SellAuto cuando sma10 es menor que sma30. Juntos, crean las cartas hipotéticas compra y vende. ThinkScript también tiene comandos para abrir y cerrar pedidos de compra y venta para que pueda crear escenarios de prueba específicos. Los comandos tickColor, arrowColor y GetColor son comandos que thinkScript utiliza para agregar color a las señales de compra y venta. Los números 5 y 6 se refieren respectivamente al rojo y al verde. Script de bonificación: Alertas de secuencias Estar atado a los mercados no significa estar atado a su computadora. Si estás fuera de casa y no tienes tiempo para ver las SPUs en las aplicaciones de comercio móvil TD Ameritrades, la funcionalidad de alerta en la plataforma thinkorswim te permite escribir indicadores técnicos personalizados y enviar mensajes a tu teléfono o dispositivo móvil cuando el indicador alcanza un cierto nivel Nivel o valor. 1. En la pestaña Market Watch, haga clic en la sub-pestaña Alerts. 2. Haga clic en el botón Alerta de estudio en la esquina superior derecha. 3. Cuando se abre el cuadro Alertas de estudio, haga clic en la pestaña Editor ThinkScript. 4. Youll ser presentado con SimpleMovingAvg () para empezar. Suprima eso si usted no desea ser alertado en una media móvil. Pero como ejemplo, este es el código que escribiría para ser alertado si el promedio móvil de 30 días se mueve por encima de la media móvil de 10 días. Hay otros controles en el cuadro Alertas de estudio, como el período de agregación en la parte superior que le permite elegir datos intradiarios, diarios, semanales o mensuales. Theres también el disparador si el menú desplegable que le avisa si el valor de su estudio del thinkScript resuelve ciertas condiciones. Cuando termines, haz clic en el botón Crear alerta en la parte inferior derecha y ya casi terminaste. Para asegurarse de que recibe mensajes con alertas activadas: 1. Haga clic en Configuración de la aplicación en la esquina superior derecha de las plataformas. 2. Haga clic en la subpestaña Notificaciones. 3. En la lista Notificar sobre, elija Alerta activada. 4. Compruebe un método de notificación en Configuración de alertas, como correo electrónico o SMS. Necesitará una dirección de correo electrónico confirmada o un número de teléfono para SMS para configurar notificaciones de alerta, lo que hará en la parte superior de la sub-pestaña Notificaciones. Ahi tienes. Utilice thinkScripts para las alertas, y usted nunca tendrá que perder una señal de comercio de nuevo Bueno, no podríamos ayudar, pero obtener un poco geeky en el último guión, pero weve sólo arañó la superficie de lo que thinkScript puede hacer. Si usted tiene una idea para su propio estudio propietario, o quiere modificar una existente, thinkScript es la forma más conveniente y eficiente de hacerlo. Y usted apenas pudo divertirse haciéndolo. Conozca thinkScript Si está atrapado o simplemente quiere explorar todo lo que el thinkScript tiene para ofrecer, hay un par de lugares por recorrer. 2. Escuche a David Sr. Script Kier en el salón thinkScript. Inicie sesión en thinkorswim de TD Ameritrade. Haga clic en la pestaña Chat y luego en ThinkScript Lounge. Dentro de este tema: Backtesting es la evaluación de una estrategia comercial particular utilizando datos históricos. Los resultados presentados son hipotéticos, no ocurrieron realmente y no pueden tomar en consideración todas las tarifas de transacción o impuestos que incurriría en una transacción real. Y así como el desempeño pasado de una garantía no garantiza resultados futuros, el desempeño pasado de una estrategia no garantiza que la estrategia tenga éxito en el futuro. Los resultados podrían variar significativamente, y podrían producirse pérdidas. La volatilidad del mercado, el volumen y la disponibilidad del sistema pueden retrasar el acceso a la cuenta y las ejecuciones comerciales. El desempeño pasado de un valor o estrategia no garantiza resultados futuros ni éxitos. Las opciones no son adecuadas para todos los inversores, ya que los riesgos especiales inherentes al comercio de opciones pueden exponer a los inversores a pérdidas potencialmente rápidas y sustanciales. Comercio de opciones sujeto a revisión y aprobación de TD Ameritrade. Por favor lea Características y Riesgos de Opciones Estandarizadas antes de invertir en opciones. Documentación de apoyo para cualquier reclamación, comparaciones, estadísticas u otros datos técnicos serán suministrados a petición. La información no pretende ser un asesoramiento de inversión ni interpretarse como una recomendación o aprobación de ninguna inversión o estrategia de inversión en particular, y es sólo con fines ilustrativos. Asegúrese de entender todos los riesgos involucrados con cada estrategia, incluyendo los costos de comisión, antes de intentar colocar cualquier operación. Los clientes deben considerar todos los factores de riesgo relevantes, incluyendo sus propias situaciones financieras personales, antes de negociar. Miembro de TD Ameritrade, Inc. FINRA / SIPC. TD Ameritrade es una marca de propiedad conjunta de TD Ameritrade IP Company, Inc. y The Toronto-Dominion Bank. 2017 TD Ameritrade IP Company, Inc. Todos los derechos reservados. Se utiliza con permiso. Inconcebible. La volatilidad del mercado, el volumen y la disponibilidad del sistema pueden retrasar el acceso a la cuenta y las ejecuciones comerciales. El desempeño pasado de una seguridad o estrategia no es garantía de resultados futuros o de éxito en la inversión. Las opciones no son adecuadas para todos los inversores, ya que los riesgos especiales inherentes al comercio de opciones pueden exponer a los inversores a pérdidas potencialmente rápidas y sustanciales. Antes de las opciones de negociación, debe leer atentamente las características y los riesgos de las opciones estandarizadas. Spreads, Straddles y otras estrategias de opción de múltiples piernas pueden implicar costos de transacción sustanciales, incluyendo múltiples comisiones, lo cual puede impactar cualquier retorno potencial. La negociación de acciones, opciones, futuros y divisas implica especulación, y el riesgo de pérdida puede ser sustancial. Los clientes deben considerar todos los factores de riesgo relevantes, incluyendo su propia situación financiera personal, antes de la negociación. La negociación de divisas en margen conlleva un alto nivel de riesgo, así como sus propios factores de riesgo. Las inversiones en Forex están sujetas al riesgo de contraparte, ya que no existe una organización central de compensación para estas transacciones. Por favor lea la siguiente declaración de riesgos antes de considerar la negociación de este producto: Divulgación de riesgos de divisas El acceso a datos de mercado en tiempo real está condicionado a la aceptación de los acuerdos de intercambio. El acceso profesional difiere y los honorarios de la suscripción pueden aplicarse. Para obtener más información, consulte nuestra Tarifas de tarifas profesionales. Documentación de apoyo para cualquier reclamación, comparación, estadísticas u otros datos técnicos serán suministrados a petición. TD Ameritrade no hace recomendaciones ni determina la idoneidad de ninguna seguridad, estrategia o curso de acción para usted a través del uso de nuestras herramientas de negociación. Cualquier decisión de inversión que usted haga en su cuenta auto-dirigida es únicamente su responsabilidad. TD Ameritrade es una marca de propiedad conjunta de TD Ameritrade IP Company, Inc. y The Toronto-Dominion Bank. Copiar 2017 TD Ameritrade IP Company, Inc. Todos los derechos reservados. Se utiliza con permiso. Desarrollado por Magnolia - Intuitivo sistema CMS
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