Moving Average Ucl

Qué es un gráfico de media móvil Un tipo de gráfico de control ponderado en función del tiempo que representa la media móvil no ponderada en el tiempo para las observaciones individuales. Este gráfico utiliza límites de control (UCL y LCL) para determinar cuándo ha ocurrido una situación fuera de control. Los gráficos de media móvil (MA) son más eficaces que los gráficos Xbar para detectar pequeños cambios en el proceso y son particularmente útiles cuando sólo hay una observación por subgrupo. Sin embargo, los gráficos de EWMA son generalmente preferidos sobre los gráficos de MA porque ponderan las observaciones. Las observaciones pueden ser medidas individuales o medios de subgrupo. Los promedios móviles se calculan a partir de subgrupos artificiales que se crean a partir de observaciones consecutivas. Ejemplo de un gráfico de media móvil Un fabricante de rotores de centrífuga quiere seguir el diámetro de todos los rotores producidos durante una semana. Los diámetros deben estar cerca del objetivo, ya que incluso los cambios pequeños causan problemas. Los puntos parecen variar aleatoriamente alrededor de la línea central y están dentro de los límites de control sin embargo, hay un punto que se acerca al límite de control que usted puede querer investigar. Rango de movimiento utilizado para derivar límites superior e inferior Tablas de control para mediciones individuales , p. ej El tamaño de muestra 1, utilice el rango de movimiento de dos observaciones sucesivas para medir la variabilidad del proceso. El rango de movimiento se define como MRi xi - x. Que es el valor absoluto de la primera diferencia (por ejemplo, la diferencia entre dos puntos de datos consecutivos) de los datos. Análogamente al diagrama de control de Shewhart, uno puede trazar tanto los datos (que son los individuos) como el rango de movimiento. Límites de control de las personas para una observación Para la tabla de control para mediciones individuales, las líneas trazadas son: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End donde (bar) es el promedio de todos los individuos y (overline) es el promedio de todos los rangos móviles de dos observaciones. Tenga en cuenta que uno o ambos promedios pueden ser reemplazados por un estándar o un objetivo, si está disponible. (Obsérvese que 1.128 es el valor de (d2) para (n2) Ejemplo de rango de movimiento El siguiente ejemplo ilustra el diagrama de control para observaciones individuales Se estudió un nuevo proceso con el fin de monitorear el caudal. El rango de movimiento entre subgrupos sucesivos en un gráfico individual-X (es decir, la diferencia entre la observación actual y la observación inmediatamente anterior) donde m es el número total de subgrupos incluidos en el análisis y MRj es el Moving Range en el subgrupo j Nota: Cuando los límites de control para el gráfico de Individual-X se definen como valores fijos (como cuando se usan datos históricos para definir límites de control), el rango de movimiento promedio (MR-bar) Estos límites de control predefinidos, lo que garantiza que los límites de control en el gráfico del rango de movimiento se encuentren a la misma sensibilidad que los del gráfico Individual-X. En este caso: d2 se basa en n2, UCL, LCL Lower Control Limit) donde MR-bar es el promedio del valor del rango de movimiento s representado, sigma-x es el sigma del proceso. Y d $ ₃ $ es igual a 0,853. Algunos autores prefieren escribir esto como: Desde 1982: La ciencia del arte para mejorar su línea de fondo Quality America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de capacitación para Lean Six Sigma, Gestión de la Calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente y lideramos muchas innovaciones de software, buscando continuamente formas de ofrecer a nuestros clientes las mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Quality America ha proporcionado software y productos de formación y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. El gráfico de individuos se utiliza para observar y evaluar el comportamiento de un proceso con el tiempo y tomar medidas correctivas si es necesario. El gráfico de individuos (gráfico I) representa los valores individuales de cada una de varias muestras. El Gráfico I suele trazarse conjuntamente con el Gráfico MR (Rango de Movimiento). SPC Individuals Control Chart Referencia: Control estadístico de procesos Ford / GM / Chrysler A. Límite superior de control (UCL) El rango superior de control de proceso. La UCL se calcula por convención igual a la media del proceso más tres desviaciones estándar. B. Línea central Calculado como el proceso Promedio durante el período investigado C. Límite de control inferior (LCL) El rango inferior de control de proceso. El LCL se calcula por convención igual a la media del proceso menos tres desviaciones estándar. D. Trama de la estadística de la muestra del proceso en orden cronológico vs. número de muestra. Cualquier excursión en esta parcela sobre la UCL o debajo de la LCL representa una condición fuera de control y debe ser investigada. E. Fuera del punto de control Un único punto del proceso que muestra el signo más obvio de una situación fuera de control, es decir, que está más allá de la UCL o LCL. El Gráfico Individual (I Gráfico), junto con el Gráfico MR, es un gráfico de control sensible para identificar las causas asignables de la variación del producto y del proceso. Determinar el propósito del gráfico Seleccionar el punto de recogida de datos Establecer intervalo de muestreo Configurar formularios para grabar y trazar datos y escribir instrucciones específicas sobre el uso del gráfico Recopilar y registrar datos. Se debe medir un mínimo de 25 subgrupos o muestras de tamaño n Medir el Promedio de Procesos X Si se utiliza el Gráfico MR - Calcular el Rango de Movimiento MR Calcular Límite de Control Superior requerido UCL I Calcular el Límite de Control Inferior LCL I Trazar puntos de datos Interpretar el gráfico junto con Otras fuentes pertinentes de información sobre el proceso y tomar medidas correctivas si es necesario. Diagrama de control - Diagrama de RM Para observar y evaluar el comportamiento de un proceso a lo largo del tiempo, y contra los límites de control, y tomar medidas correctivas si es necesario. La gráfica MR muestra el rango de movimiento entre los valores individuales de salida del proceso, generalmente la diferencia entre dos lecturas sucesivas. La gráfica MR se utiliza para visualizar la dispersión del proceso, y suele trazarse conjuntamente con el gráfico I (cuadro de individuos). Que se utiliza para visualizar la localización del proceso. Rango de movimiento Los valores del rango de movimiento se calculan a partir de lecturas secuenciales o cronológicas del proceso B. Número de observación El índice cronológico (LCL) Línea y valor numérico que representa el límite inferior de la variación que se podría esperar si el proceso estuviera en un estado de control estadístico, igual al rango de movimiento promedio más alto Multiplicado por un factor de conversión. D. Promedio del rango de movimiento Valor medio de los valores individuales del rango de movimiento, durante el período de inspección que se hace referencia E. Límite superior de control (UCL) Línea y valor numérico que representa el límite superior de la variación que se podría esperar si el proceso fuera En un estado de control estadístico. Es igual al rango de movimiento promedio durante el período, multiplicado por un segundo factor de conversión, diferente al utilizado para calcular el LCL. F. Trazado de los valores del rango de movimiento frente al número de observación. Cualquier excursión en esta parcela por encima de la UCL o por debajo de la LCL representa una condición fuera de control y se deben investigar los valores de rango de movimiento se correlacionan, porque cada punto sucesivo tiene un punto en común con el anterior. El cuidado debe ejercerse en la interpretación. Siempre habrá un valor de rango de movimiento menor en el gráfico de individuos. Determinar el propósito del gráfico Seleccionar el punto de recogida de datos Configurar formularios para grabar y trazar datos y escribir instrucciones específicas sobre el uso del gráfico Recopilar y registrar datos. Se deben tomar un mínimo de 20 lecturas individuales. Obsérvese que aunque las mediciones se muestreen individualmente, el número de lecturas agrupadas para formar el rango de movimiento determina el tamaño de muestra nominal. N Calcule el MRI de rango móvil entre n valores consecutivos Calcule el rango de movimiento promedio MR Calcule el límite de control superior UCL MR Calcule el control inferior Limitar LCL MR Trazar puntos de datos Interpretar la tabla MR junto con el gráfico de individuos y tomar acciones correctivas si es necesario Bases del control de procesos estadísticos Cómo calcular un promedio móvil en Excel Una media móvil es una estadística utilizada para analizar partes de un conjunto de datos grande durante un período de tiempo . Se utiliza comúnmente con los precios de las acciones, los rendimientos de las acciones y los datos económicos como el producto interno bruto o los índices de precios al consumidor. Utilizando Microsoft Excel, puede organizar y calcular promedios móviles en cuestión de minutos, lo que le permite centrarse más tiempo en el análisis real en lugar de construir las series de datos. Abra una nueva hoja de cálculo en Microsoft Excel. Introduzca las fechas y sus puntos de datos correspondientes en dos columnas. Por ejemplo, para analizar las cifras de ingresos mensuales, ingrese cada mes en la columna A y la cifra de ingresos correspondiente junto a ella en la columna B. Un año de datos, entonces, llenaría las celdas A1 a A12 y B1 a B12. Determine el intervalo de tiempo del promedio móvil que desea calcular, como una media móvil de tres meses o seis meses. Vaya al último valor del primer intervalo y haga clic en la celda vacía correspondiente a la derecha. Utilizando el ejemplo del paso 1, si desea calcular una media móvil de tres meses, haga clic en la celda C3 porque B3 contiene el último valor de los tres primeros meses del año. Utilice la función MEDIA y escriba una fórmula en la celda vacía que seleccionó, especificando el rango de datos para el primer intervalo. En este ejemplo, escriba quotAVERAGE (B1: B3) quot. Coloque el ratón en la esquina inferior derecha de la celda con la fórmula hasta que vea un quot. quot Haga clic izquierdo y arrastre la fórmula hasta la celda vacía al lado del último punto de datos en la columna adyacente. En el ejemplo anterior, arrastraría la fórmula desde la celda C3 hasta la celda C12 para calcular la media móvil de tres meses para el resto del año.